對救護車服務的需求正在迅速增長。由于人口的增長和老化，發達國家增加了慢性病和初級衛生保健診所和供應商的稀缺性。這使得應急服務負擔過重，對未來前景不樂觀。

　　由于無人駕駛汽車已經在路上，一些國家的政府正在調查無人駕駛救護車的可能性。無人駕駛救護車和其他技術可以減輕緊急服務的壓力，使護理人員有時間處理高危患者，每分鐘等待治療大大降低患者的生存機會。這將包括患有心臟驟停的患者，其中腦損傷通常在四到六分鐘內開始。

　　最初，衛生服務部門可以將無人駕駛救護車車隊與他們目前的有人駕駛模式結合起來，以應對低風險患者——基本上從醫療出租車開始。低風險患者將被無人救護車接送到最近的醫院或診所接受治療。隨著這些救護車的引入，醫務人員對每個呼叫的需求的反應將大大降低（無論多么嚴重）。

　　然而，并非所有人都同意自動救護車。一項針對美國1000多人的調查發現，大約一半的人說他們會舒服地騎在一個人身上。

　　無人機支持。

　　除了運送亞馬遜包裹、監視鄰居和進行軍事打擊外，醫療服務機構還可以使用無人機來減輕救護車服務的壓力。它們對于將醫療設備運送到偏遠地區尤其有用。事實上，一家名為Zipline的初創公司已經在盧旺達成功地提供了血液和藥物。但這些服務也可以在發達國家使用。例如，如果偏遠農村地區的醫生必須治療罕見疾病的患者，但她的全科醫生診所或當地醫院缺乏必要的醫療用品，他們可以使用無人駕駛飛機運輸這些用品。此外，無人駕駛飛機可以在載人救護車到達之前將重要的醫療設備運送到下降點。這樣，醫務人員就可以在他們到達時治療病人。

　　無人機還可用于在醫院之間運輸特殊設備、藥物甚至血液制品。這將減少對救護車的需求，使他們能夠在遠處找到治療病人的地方。

　　預測緊急情況。

　　在過去的幾年里，世界各地的警察一直在使用復雜的算法來預測最有可能犯罪的地區。這使得警察部門能夠將警察部署到高需求區域。雖然這些少數報告系統已經被證明是有爭議的，但預測疾病熱點的類似系統不太可能引起人們的注意。

　　類似的系統可用于救護車服務。它將從救護車（有人駕駛和無人駕駛）中收集以前的旅行數據。該軟件將考慮過去一年的緊急情況，包括天氣、公共事件（如音樂會和抗議活動）、人口（如老年人或被剝奪者）和救護車。這將使無人駕駛救護車在不使用時位于高風險區域，從而更快地響應呼叫。

　　隨著這些系統記錄的信息越來越多，它們將以越來越準確的方式預測醫療緊急情況，就像社交媒體和廣告公司使用的數據挖掘工具可以更好地確定食物、衣服、電影等一樣。在你最喜歡的方面，以及你將來可能喜歡什么。

　　這些新方法似乎還很遙遠，但這取決于醫療保健系統的投資和這些技術的速度，它們可能會在幾十年內改變我們接受醫療保健的方式。面對不斷增長的需求，該技術很可能成為救護車服務的救世主，使其更快、更有效、更安全。然而，公眾可能需要一些時間來適應這個想法。